Paketleri İncele
NVIDIA RTX A serisi profesyonel ekran kartlarıyla donatılmış sunucular. Model eğitimi, çıkarım, video işleme ve 3D render işlerinde işlemcinin yetmediği yerde devreye girer.
A4000, A5000 ve A6000 seçenekleri
GDDR6 ECC ekran kartı belleği
Yüksek saat hızıyla veri hazırlama
Veri setlerine hızlı erişim
Ödeme Dönemi
Daha uzun dönem seçerek daha fazla tasarruf edin
| Sunucu | İşlemci | Bellek | Disk | Port | GPU | Fiyat | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Dedicated 12  | AMD Ryzen 7 9700X 8C/16T - 3.8 GHz/5.5 GHz | 32 GB (Max. 256 GB) DDR5 ECC RAM | 1 TB (Max. 4 TB) NVMe SSD Disk | 1 Gbps Yükseltilebilir | RTX A4000 16 GB GDDR6 ECC | 9.000 ₺ Aylık | Sipariş Ver |
| Dedicated 13 | AMD Ryzen 9 9900X 12C/24T - 4.4 GHz/5.6 GHz | 32 GB (Max. 256 GB) DDR5 ECC RAM | 1 TB (Max. 4 TB) NVMe SSD Disk | 1 Gbps Yükseltilebilir | RTX A5000 24 GB GDDR6 ECC | 18.000 ₺ Aylık | Sipariş Ver |
| Dedicated 14 | AMD Ryzen 9 9950X 16C/32T - 4.3 GHz/5.7 GHz | 32 GB (Max. 256 GB) DDR5 ECC RAM | 1 TB (Max. 4 TB) NVMe SSD Disk | 1 Gbps Yükseltilebilir | RTX A6000 48 GB GDDR6 ECC | 40.000 ₺ Aylık | Sipariş Ver |
9.000 ₺
Aylık
18.000 ₺
Aylık
40.000 ₺
Aylık
Ekran kartları binlerce çekirdekle aynı anda çalışır. Matris ağırlıklı işlemlerde işlemciye göre kat kat hızlıdır.
48 GB'a kadar GDDR6 ECC bellek sayesinde büyük modelleri ve yüksek çözünürlüklü sahneleri tek karta sığdırabilirsiniz.
Ekran kartı bölünmez ve paylaştırılmaz. Kapasitenin tamamı sizin iş yükünüze ayrılır.
CUDA, PyTorch, TensorFlow veya render motorunuzu kendiniz kurar, sürücü sürümünü siz seçersiniz.
NVIDIA RTX A serisi kartlar, geniş kart belleği ve paylaşılmayan donanım.
A4000, A5000 ve A6000 seçenekleri sunulur. Profesyonel seri kartlar, uzun süreli tam yük altında çalışacak şekilde tasarlanmıştır.
Veri setlerine gecikmesiz erişim sağlar. Eğitim ve render işlerinde disk beklemesi yaşamazsınız, kapasite 4 TB'a kadar yapılandırılabilir.
İşlemci, bellek, disk ve ekran kartı tek bir müşteriye ayrılır. Kart bölünmez ve kimseyle paylaşılmaz, sürücü sürümünü ve kurulumu siz belirlersiniz.
Burada, hizmetlerimiz, ürünlerimiz ve işleyişimiz hakkında müşterilerimiz tarafından en sık sorulan soruları ve bu soruların yanıtlarını bulabilirsiniz.
Yapay zeka model eğitimi ve çıkarımı, video kodlama, 3D render ve bilimsel hesaplama gibi paralel işlem gerektiren yüklerde kullanılır. Bu işlerde ekran kartı işlemciden çok daha verimlidir.
Kart belleği belirleyicidir. Küçük ve orta ölçekli modeller için A4000, daha büyük modeller ve yüksek çözünürlüklü render için A5000, en büyük iş yükleri için 48 GB bellekli A6000 uygundur.
Sunucu tamamen size ait olduğu için sürücü ve kütüphane sürümlerini kendiniz seçebilirsiniz. Kurulum aşamasında destek ekibimizden yardım isteyebilirsiniz.
Hayır. Ekran kartı fiziksel olarak sizin sunucunuzda bulunur ve başka bir müşteriyle paylaşılmaz.
İhtiyacınıza göre özel yapılandırma talep edebilirsiniz. Destek ekibimizle görüşerek uygun donanımı planlayabiliriz.
RTX A serisi kartlar sanal makinelere doğrudan aktarılabilir. Kart tek bir sanal makineye tahsis edilir, birden fazla makineye bölünmez.
Eğitimde kart belleği belirleyicidir, büyük modeller için A5000 veya A6000 gerekir. Çıkarımda model zaten karta sığıyorsa A4000 çoğu senaryoda yeterlidir.
Sunucu size teslim edildiğinde işletim sistemi hazırdır, sürücü ve CUDA sürümünü siz seçersiniz. Projeniz belirli bir sürüme bağlıysa kurulum sırasında destek isteyebilirsiniz.
Donanım arızalarında parça değişimi tarafımızca yapılır. Arıza tespiti sonrası kart değiştirilir, veri diskleriniz etkilenmez.
Bunlar da ilgini çekebilir.
NVMe SSD nedir, SATA SSD'den farkı ne? IOPS, gecikme ve gerçek dünya etkisiyle sunucularda NVMe'nin neden standart olduğunu rakamlarla açıklıyoruz.
Devamını Oku
Dedicated server nedir, VDS'ten farkı ne, hangi projelerde şart? Fiziksel sunucu kiralamanın avantajları, maliyeti ve co-location alternatifi bu rehberde.
Devamını Oku
Intel Xeon işlemci ailesi, Xeon Gold serisinin farkları, ECC RAM desteği ve Xeon ile masaüstü işlemciler (i9, Ryzen) arasındaki sunucu tarafı farklar.
Devamını Oku
Kurulumdan yönetime her adımda yanınızdayız. Bize telefon, e-posta veya destek panelinden ulaşabilirsiniz.
