什么是 NVMe SSD?它对服务器性能的影响(对比 SATA SSD)
什么是 NVMe?它与 SATA SSD 有何区别?用 IOPS、延迟与真实数据说明 NVMe 为何已成为服务器标准。
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配备 NVIDIA RTX A 系列专业显卡的服务器。在模型训练、推理、视频处理与 3D 渲染中,处理器力不从心的地方由它接手。
A4000、A5000 与 A6000
GDDR6 ECC 显存
快速完成数据准备
快速读取数据集
付款周期
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| 服务器 | CPU | 内存 | 硬盘 | 端口/速度 | GPU | 价格 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Dedicated 12 | AMD Ryzen 7 9700X 8C/16T - 3.8 GHz/5.5 GHz | 32 GB(最高 256 GB) DDR5 ECC 内存 | 1 TB(最高 4 TB) NVMe SSD 硬盘 | 1 Gbps 可升级 | RTX A4000 16 GB GDDR6 ECC | 9,000 ₺ 每月 | 下单 |
Dedicated 13 | AMD Ryzen 9 9900X 12C/24T - 4.4 GHz/5.6 GHz | 32 GB(最高 256 GB) DDR5 ECC 内存 | 1 TB(最高 4 TB) NVMe SSD 硬盘 | 1 Gbps 可升级 | RTX A5000 24 GB GDDR6 ECC | 18,000 ₺ 每月 | 下单 |
Dedicated 14 | AMD Ryzen 9 9950X 16C/32T - 4.3 GHz/5.7 GHz | 32 GB(最高 256 GB) DDR5 ECC 内存 | 1 TB(最高 4 TB) NVMe SSD 硬盘 | 1 Gbps 可升级 | RTX A6000 48 GB GDDR6 ECC | 40,000 ₺ 每月 | 下单 |
9,000 ₺
每月
18,000 ₺
每月
40,000 ₺
每月
显卡以数千个核心同时工作,在矩阵密集运算上比处理器快出数倍。
最高 48 GB GDDR6 ECC 显存,可将大模型与高分辨率场景装进单张卡。
显卡不会被切分或共享,全部算力留给您的负载。
CUDA、PyTorch、TensorFlow 或渲染引擎由您自行安装,驱动版本您来决定。
NVIDIA RTX A 系列显卡、大容量显存,以及无人共享的硬件。
提供 A4000、A5000 与 A6000。专业系列显卡专为长时间满载运行而设计。
读取数据集毫无延迟。训练与渲染任务不必等待硬盘,容量最高可配置 4 TB。
处理器、内存、硬盘与显卡只分配给一位客户。显卡不会被切分或共享,驱动版本与部署方式由你决定。
在这里你可以找到客户关于我们的服务、产品与运作方式的常见问题及其答案。
用于 AI 模型训练与推理、视频编码、3D 渲染与科学计算。这类任务上显卡远比处理器高效。
显存是关键。A4000 适合中小模型,A5000 适合更大模型与高分辨率渲染,48 GB 的 A6000 适合最重的负载。
服务器完全归您,驱动与库版本由您选择。部署过程中可以向技术支持求助。
不是。显卡实装在您的服务器中,不与其他客户共享。
可按需定制配置,与技术支持沟通后我们会规划合适的硬件。
RTX A 系列显卡可直通给虚拟机。显卡分配给单台虚拟机,不会拆分给多台使用。
训练时显存是关键,大模型需要 A5000 或 A6000。推理时若模型已能装下,A4000 在多数场景已经够用。
服务器交付时系统已就绪,驱动与 CUDA 版本由你选择。若项目绑定特定版本,可在部署时请技术支持协助。
硬件故障由我们处理。确认故障后更换显卡,你的数据盘不受影响。
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